Jan（Jan.ai）

Jan（Jan.ai）是一款开源、免费的本地AI助手，支持多种主流大模型本地运行与云端AI无缝接入，数据本地存储，全面保障隐私。 用户可灵活下载、切换模型，支持OpenAI兼容API，适合开发者、研究者、企业和普通用户。 提供本地和云端一体化AI体验，无订阅、无隐形费用，致力于让每个人都能安全、便捷地拥有自己的AI对话模型。

人工智能的时代正在以前所未有的速度演进，人们对于数据隐私、本地化运行和模型自由度的需求也在急剧提升。在AI训练模型领域，Jan（Jan.ai）脱颖而出，成为广大开发者、研究者与AI爱好者关注的焦点。Jan不仅是一个完全免费的开源项目，更是一个集本地大模型运行、开放式API、丰富模型生态于一体的前沿AI助手。如果你希望在自己的设备上安全、稳定地运行类似ChatGPT的大模型，完全无需上传数据到云端，Jan将是你的理想选择。

👉 Jan（Jan.ai）官网下载地址

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Jan（Jan.ai）的主要功能

Jan的功能设计充分考虑到使用者的需求，从模型的灵活选择到隐私的全面保护，为不同场景下的AI探索提供了坚实的技术基础。

支持多种本地模型与云端API

• 本地运行开源大模型
  Jan支持主流的AI训练模型，包括Llama、Gemma、Qwen、Mistral、Phi-2、Yi等二十余种。用户可自由从 HuggingFace Model Hub 等平台导入GGUF格式模型，也可通过Jan自带的模型库直接下载、切换。
• 云端AI兼容集成
  除了本地模型，Jan还可以无缝连接OpenAI、Anthropic、Mistral、Groq等主流AI模型服务商。只需配置API KEY，即可享受GPT-4o、Claude Sonnet等最新云端AI的能力。

开放式API本地服务

• 本地OpenAI兼容API接口
  Jan集成了OpenAI兼容API（默认运行在 localhost:1337），开发者可利用该接口为本地或第三方应用赋能（如继续开发插件、对接Continue、n8n、Discord机器人等）。
• 模型上下文协议（MCP）支持
  方便扩展AI应用边界，支持更多创新场景。

极致隐私与本地数据存储

• 完全本地运行，无需网络
  用户模型、聊天记录等数据均保存在本地“Jan Data Folder”，无需担心隐私泄露。可以在无网络环境下100%离线运行。
• 开源&透明
  Jan采用Apache2.0协议开源，社区活跃，代码完全开放透明。

跨平台支持

• Windows、Mac（适配 Intel 和 Apple Silicon M1/M2/M3）、Linux支持齐全
• BETA预览版已上线，未来还将支持移动平台（iOS、Android）

专业对话体验与自定义助手

• 专业多轮聊天界面，操作便捷清爽
• 可自定义AI助手，未来支持插件系统与推理引擎拓展

主要功能对比表

功能类别	Jan（Jan.ai）特点	相关页面
本地大模型	支持20+主流LLM本地跑，模型库直连HuggingFace	模型管理文档
云端AI接入	开放API Key配置，支持多主流厂商	云端模型介绍
开放API	OpenAI兼容本地接口，易集成	API接口文档
聊天体验	清爽UI、Context管理、回复速度快	官方文档
数据隐私	完全本地数据、可离线、无隐私数据泄露	隐私政策

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Jan（Jan.ai）的价格 & 方案

在AI硬件算力和训练模型普及的今天，用户往往担心动辄的订阅费用。Jan（Jan.ai）主打全部免费与开源，本地模型下载、切换、使用无需任何费用。社区还可贡献代码，共建生态。

「完全免费、无订阅和隐藏消费。」

• 下载客户端、模型、使用API均免费
• 开源社区可以自编译、自部署
• 云端API（如调用OpenAI、Anthropic、Groq等）部分，只收取各云服务商官方价格，Jan绝不参与分成或加价

Jan（Jan.ai）价格方案表

方案类型	费用说明	适用情况	更多信息链接
本地模型运行	免费，无任何费用	本地私密AI对话及推理任务	下载页面
云端API模型	各厂商标准API定价	需调用公网AI（例如GPT-4o）	API文档
开源贡献	完全免费可Fork	自主二次开发、社区共建	GitHub开源地址

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如何使用Jan（Jan.ai）

Jan以“傻瓜化”安装和操作为目标，无论你是AI新手还是技术骨干，上手过程都非常顺畅。详细指南如下：

安装与初步配置

1. 访问官网：jan.ai，选择适合自己操作系统的版本下载
   – Windows用户建议下载 EXE 安装包
   – macOS 支持Intel与M系列芯片，提供通用DMG
   – Linux支持DEB包和AppImage
2. 安装后启动Jan，界面下方即有“Download your first model”按钮。点击进入模型库
   支持直接下载主流大模型（如Llama3、Mistral、Qwen等）
3. 模型下载完成后，点击“Use”开启模型即可在本地对话界面和AI互动
   可以随时更换、添加、删除模型
4. 如需连接云端服务，进入设置页，填入相应API KEY（例如OpenAI Key）即可
   – 详细操作指南
   – 云端API配置说明

高级玩法

• 自定义助手：即将上线，可依据需求定制AI形象与对话风格。
• API调用：开发者可通过本地API，将Jan整合进自有工具链。
• 插件扩展：未来将支持扩展和插件，打造专属AI生态。

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Jan（Jan.ai）的适用人群

Jan为广泛用户群体提供了便捷的AI模型本地部署和自由体验。

适用对象

• 开发者/AI训练模型研究人员：需要本地测试各类LLM、集成到自有应用、保持数据安全。
• AI极客与开源爱好者：追求自定义、喜欢探索大模型底层逻辑与社区协作。
• 企业/机构的信息安全负责人：对信息合规、隐私保护有严格要求，需确保AI不会外泄数据。
• 教育与科研人员：用于本地实验室教学、AI算法探索、论文创新，不依赖外部云资源。
• 普通AI用户：希望无门槛体验本地大语言模型对话，保证个人隐私安全。

应用场景举例

场景	说明	链接
本地化AI知识助手	不上传内容到云端，避免数据风险	官方功能讲解
AI助手定制开发	创造专属业务助手或教学机器人	开发文档
本地代码补全与分析	集成Continue、Tabby等AI辅助加持	集成说明
企业本地私有部署AI中心	跨平台团队共享本地AI,完全数据自控	Jan开源详解

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常见问题

1. Jan（Jan.ai）是否完全免费？以后会不会收费？

Jan完全免费、开源，主打无门槛普及和社区共建。
本地模型下载与运行永久开放，无须任何费用。调用云端厂商API（如OpenAI）的服务时，均按各平台官方标准计价，Jan不加收，包括未来也无计划推出付费版。你可放心使用和贡献代码。
详细开源政策

2. Jan的数据隐私如何保证？用云端模型会不会外泄内容？

数据隐私是Jan首要原则：
– 所有本地数据和对话历史都保存在本地，不上传、不采集、不分析任何用户内容。
– 使用云端API时，数据会发送至第三方云厂商。请查阅厂商自己的隐私政策，Jan不会转存、转卖任何数据。
– Jan完全支持“断网运行”，整机离线使用，适用于高安全要求的场域。
隐私详情

3. 我的硬件配置、操作系统支持Jan吗？需要什么样的电脑？

Jan支持所有主流操作系统与大部分现代硬件：

• Windows 10+/macOS 13.6+/主流Linux发行版均可；
• 建议8G内存（小模型）/16G内存（7B模型）/32G（13B及更大模型）；
• GPU支持NVIDIA（CUDA）、AMD/Intel Arc（Vulkan），无GPU亦可CPU推理，只是速度略慢。

系统类型	最低建议配置	详细说明链接
Mac	MacOS 13.6+，8G-32G内存	Mac兼容性
Windows	Windows 10+，GPU支持优先	Windows兼容性
Linux	主流发行版，建议Vulkan或CUDA加速	Linux兼容性

有特殊需求或遇到兼容性问题，推荐加入Discord技术社区咨询。

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AI训练模型的自主与安全，正成为行业趋势。Jan（Jan.ai）在本地化运行、界面体验、模型管理与数据隐私等方面都立下了开源标杆。无论你是AI开发者、企业创新者、或单纯热爱AI的普通用户，Jan都能帮你轻松迈进私人AI新时代。
欢迎体验、参与Jan社区共建，官方下载链接。