LangGPT

19小时前发布 5 0 0

LangGPT是一款专注于结构化、模块化AI提示指令编写的开源工具,帮助用户高效生成可复用、高质量Prompt。

收录时间:
2025-07-16

LangGPT作为AI提示指令领域的创新者,以模块化、结构化理念,极大降低了高质量Prompt工程门槛。该平台开源免费,支持多语种、多场景复用,辅助工具丰富,并拥有活跃社区与案例库。无论是AI开发者、内容创作者还是教育者,都能通过LangGPT快速入门并大幅提升AI交互质效。优质结构化Prompt正成为AI生产力核心,LangGPT即是进入这一新时代的最佳助手之一。

新时代AI提示指令革新者——LangGPT平台深度报道

在2023年AI提示指令(Prompt Engineering)飞速发展的浪潮中,LangGPT以结构化、模块化的创新思路,迅速赢得全球开发者和AI应用者的广泛关注。本文将以新闻报导的方式,综合梳理LangGPT的主要功能、价格与方案、使用方式、适用人群及其在AI提示指令生态中的影响。
详细参考与工具资料请访问:https://github.com/langgptai/LangGPT

LangGPT简介及发展历程

随着AI大模型(LLM)的普及,高质量AI提示指令的撰写成为决定输出效果的核心环节。LangGPT最初由中国开发者云中江树于2023年提出并在GitHub上开源。
LangGPT(Language for GPT)即“结构化提示词”,致力于帮助用户快速、高效地编写可复用、高质量的AI提示指令。
其背后理论基础是模块化、标准化的提示词编写方法学,目标在于让AI提示工程全面“编程语言化”。

当前LangGPT已被百度、字节跳动、华为等主流AI大模型平台采用,发展为中国最大、最具活力的AI提示工程社区之一。
详细阅读请访问LangGPT项目主页。

LangGPT
圖/LangGPT官方主页页面截图

LangGPT的主要功能

1. 结构化提示词设计

– 双层结构模板:LangGPT将提示句拆分为模块(类似于编程语言的“类”)和元素(类似于“属性”、“方法”)。
– 格式规范:用户可通过结构化格式(如Markdown、JSON等)定义角色扮演、目标、步骤、场景等要素,轻松复用与扩展。
– AI自动理解和引用:大模型能识别模块与标题结构,实现精准内容理解与表述。

2. 支持变量与模板自定义

– LangGPT引入变量、引用机制,类似编程语言函数参数,支持内容引用和修改,大幅提升提示构建灵活性。
– 提供角色模板、命令模板、流程模板等,简化新手和进阶用户的指令创建门槛。

3. 提示自动生成与优化辅助

– 配套LangGPT Assistant等辅助工具,用户只需填写项目内容即可自动生成高质量提示词,不懂Prompt也能写出优质AI对话引导语。
– 可集成到ChatGPT、GPT-4等主流大模型平台。

LangGPT
圖/功能说明

4. 支持多语种/多场景适配

– 通过结构化分段,支持多语种提示构建与翻译,便于应用于全球用户。

5. 完善的社区与案例库
LangGPT背后有丰富的用户社区,持续收集与共享真实有效的AI提示指令案例,实现了提示指令的“开源流通”。

主要功能对比表

| 功能 | LangGPT | 传统提示词 |
|————|————————–|———————|
| 结构化设计 | 支持,双层结构模块化 | 不支持,内容杂乱 |
| 变量引用 | 支持,通过Markdown/JSON等实现 | 基本不支持 |
| 可复用性 | 高,可模块复用 | 低,需手动复制修改 |
| 指令自动生成 | 支持辅助工具快速编写 | 不支持 |
| 场景适配 | 多语言、多场景 | 需人工转换 |
| 社区案例库 | 有,及时更新最优范例 | 一般无,且更新慢 |

更多功能介绍请访问LangGPT GitHub文档。

LangGPT
圖/仓库文档
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LangGPT的价格 & 方案

LangGPT本身是一款开源免费工具,完整源代码、模板库和使用教程均可在GitHub项目主页获取。
用户可以自由:

– 下载安装(支持本地/云平台/集成开发环境)
– 浏览和参与社区案例分享
– 参与官方文档与代码的二次开发

LangGPT并非订阅制或商业收费产品,适合个人、企业及教育机构广泛免费使用。

| 方案/用途 | 费用 | 使用方式 |
| 开源代码 | 免费 | GitHub下载 |
| 个人或企业应用 | 免费 | 自行本地部署/集成 |
| 社区/学习交流 | 免费 | 贡献与索取结构化提示案例 |

注:部分企业如需商业定制,可与LangGPT社区/开发团队合作(具体以社区公告为准)。
详细方案与价格信息:前往LangGPT官方主页 或 LangGPT官方社区。

LangGPT
圖/按照说明部署

如何使用LangGPT

1. 快速入门指引

Step 1 – 获取与安装
– 打开GitHub项目页
– 下载或克隆仓库
– 阅读README.md文档,根据说明部署

Step 2 – 首次写作体验
– 选择现有模板(如角色扮演、写作助手等)
– 用结构化方式填入需要的目标、约束、输出格式
– 根据AI提示指令语法作为输入,提交给ChatGPT等大模型

LangGPT
圖/更新一览

Step 3 – 优化与复用
– 参考社区案例,根据实际效果微调模块内容
– 利用变量引用与模块复用能力,缩减重复劳动

示例:LangGPT结构化Prompt

# Profile
你是一个专业英文科技论文写作助手。

# Goal
帮助用户高效撰写结构清晰、逻辑严谨的科技论文摘要。

# Constraint
摘要字数上限500词,禁止口语表达,仅使用学术语气。

# Example
输入:论文Topic与关键要点
输出:标准英文摘要

最终只需调整模块即可应用到其它类似场景。
详细使用手册请参见GitHub教程。

LangGPT
圖/开源AI工具

LangGPT的适用人群

LangGPT极大降低了提示工程进入门槛,适合包括以下人群:

– AI应用开发者:可快速设计、分享高质量提示语,提升产品交互体验与AI输出的可控性。
– 内容创作者与写作从业者:利用结构化模板制订写作助手、文案助理等,实现高效内容生产。
– AI初学者与教育领域:无需AI背景也能通过模块化模板掌握大模型对话、问答、写作等应用。
– 产品经理与企业内部部署者:可按需定制、复用各类指令模板,形成企业知识库。
– Prompt工程师:作为标准化提示词开发、手册指南与社区实践的工具平台。

| 适用角色 | 可用场景举例 | 结构化优势 |
|———-|——————-|—————–|
| 开发者 | 智能问答、自动摘要、AI Agent | 模板化复用,减少维护 |
| 文案/作家 | 小说创作、学术论文写作、对话生成 | 明确约束,风格多样 |
| 教师/学生 | AI辅助教学、写作训练 | 易上手,场景灵活 |
| 企业团队 | 智能客服、业务流程自动化 | 定制化强,内部交流便捷 |

LangGPT
圖/相关论文

LangGPT社区与生态体系

1. 社区驱动与共享机制
– LangGPT已聚集成Github星标超万、活跃贡献者数百的庞大社区。
– 持续提交最优AI提示指令案例库,快速响应新场景需求。
– 开放问答、讨论版,支持新手与专家共同成长。

2. 合作与落地案例
– 百度、华为等国内顶级大模型厂商已将LangGPT结构化模板集成至自有平台。
– 教育行业、金融科技等多领域都有基于LangGPT的自主优化prompt库存。

3. 持续迭代升级
– 官方定期发布Markdown、JSON等结构版本迭代,支持更多模块与写作模板。
– 欢迎全球开发者贡献功能与案例,推动AI提示工程标准化。

更多信息与最新版本请访问:LangGPT项目主页。
如果你渴望写出高质量、系统化、可复用的AI提示指令,LangGPT无疑是你迈向AI新时代的最佳助手之一。

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关于LangGPT特别声明

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