Sora
OpenAI Sora是一款强大的AI文本生成视频工具，实现从文本、图片或视频素材自动生成高质量短视频。
Ollama是一站式本地大模型平台，专注于简易部署、数据私有和多模型兼容。 支持Windows、macOS、Linux等多平台，集成Llama3、Mistral、Gemma等30+主流模型，一键离线运行、完全本地化，适合个人、企业及研发团队，免费开源、API开发兼容性强，是构建自主AI应用与保障数据安全的首选方案。
在AI应用快速发展的今天，本地部署大语言模型（LLM）需求日益高涨。Ollama 作为一款专注于高效、本地化部署的AI工具，已成为全球开发者和数据安全敏感企业广泛关注和应用的热门平台。Ollama 官方网站坚持“极简启动、本地掌控”的理念，为资料私有化、定制化、可控化的大模型应用带来了新风向。
Ollama的主要功能
Ollama 不直接提供自有大语言模型，而是搭建了本地大语言模型驱动与管理平台，支持Meta Llama 3、Mistral、Gemma等主流模型，具备多系统兼容、低资源消耗、易操作和丰富API生态。
- 多平台快速部署：支持Windows、macOS、Linux、Docker及树莓派。
- 内置30+主流模型：一键切换，支持自定义扩展。
- 4GB/8GB显存即可运行主流模型：CPU、GPU均可调度。
- 丰富开发者生态：REST API、Python/JS SDK，兼容LangChain、RAG等。
- 完全本地化：数据/推理离线私密。
- 可视化界面：与Open WebUI/Chatbox等集成，类ChatGPT体验。
- 社区活跃，插件丰富：Modelfile模型个性化配置。
功能总览（表）
| 功能类别 | 说明与举例 |
|---|---|
| 平台兼容 | Win/macOS/Linux/Docker/树莓派多系统 |
| 模型管理 | 30+模型，Llama 3, Gemma, Mistral等 |
| 资源优化 | 4-8GB显存即可运行，CPU/GPU兼容 |
| 数据私有 | 本地运行、数据完全私密 |
| API集成 | REST API/SDK/RAG/Chatbox/Open WebUI |
| GUI前端 | Open WebUI等可视化，类ChatGPT |
| 开发者生态 | Modelfile、插件、社区活跃 |
Ollama的价格 & 方案
Ollama开源免费，所有主流功能和模型调用不收取费用。
用户可在官网自助下载，无商业订阅或隐藏付费。企业定制与自托管亦无需授权费用，主流模型也多为开源（部分大模型注意版权条款）。
| 使用场景 | 价格 | 备注 |
|---|---|---|
| 软件下载 | 免费 | 多平台 |
| 主流模型推理 | 免费 | Llama3等 |
| 社区支持 | 免费 | GitHub/Discord |
| 企业自托管 | 免费 | 不含专有接口 |
| 定制/插件 | 免费 | 开源社区 |
如何使用Ollama
极简安装和一键体验，适合小白及开发者。
- 硬件准备：8GB内存起，Nvidia显卡更佳。
- 安装：
Windows/macOS下载安装包，Linux命令：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh，或使用Docker。
详见安装页面。 - 拉取/运行模型：
ollama pull llama3ollama run llama3，ollama list查看模型，ollama ps查询任务。 - 开发集成（API）：
curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama3", "prompt": "请总结以下内容:"}' - 可视化界面：推荐用Open WebUI、Chatbox等前端，见集成项目。
| 步骤 | 操作 | 示例命令 |
|---|---|---|
| 安装 | 系统下载/命令行/Docker | curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh |
| 拉取模型 | ollama pull | ollama pull llama3 |
| 运行模型 | ollama run | ollama run llama3 |
| 多模型管理 | ollama list/ps/rm | ollama list / ollama ps / ollama rm llama3 |
| API文档 | GitHub/官网 | API文档 |
Ollama的适用人群
- AI研发/编程爱好者：本地实验与算法创新。
- 中小企业/安全敏感组织：所有数据私有办公。
- NLU/多模态研究者：无缝模型切换。
- 个人极客/自用AI：本地知识库、AI助手。
- 创业/开发团队：作为AI后端引擎一站集成。
适用场景：企业本地知识库、文档问答、PDF处理、代码助手、图片识别、多模态RAG、客服机器人等。
其他亮点与社区生态
主流支持模型一览表
| 模型名 | 参数规模 | 占用空间 | 亮点用途 |
|---|---|---|---|
| Llama 3 | 8B+ | 4.7GB+ | 综合问答、多语言 |
| Mistral | 7B | 4.1GB | 高性能英文优先 |
| Gemma | 1B-27B | 815MB~17GB | 多语言高效率 |
| DeepSeek | 7B+ | 4.7GB+ | 信息检索强 |
| LLaVA | 7B | 4.5GB | 图片/多模态 |
| Qwen | 7B+ | 4.3GB+ | 多语言，中文优 |
| Starling | 7B | 4.1GB | 对话微调 |
- Open WebUI/Chatbox/LibreChat等20+第三方GUI，PDF、网页采集、知识库等插件生态。
- 14万Star的GitHub，API/SDK/插件开放，活跃社区支持。
- 兼容LangChain/LlamaIndex/Spring AI等主流框架。
常见问题
Q: Ollama可以“完全本地”运行吗？
是的，Ollama全程支持离线部署与推理，数据100%不外传，隐私最佳。
Q：Ollama与ChatGPT有何本质区别？
| 方面 | Ollama | ChatGPT等云端 |
|---|---|---|
| 部署 | 本地私有离线 | 公有云端 |
| 数据安全 | 100%本机 | 需上传云 |
| 费用 | 免费开源 | 订阅/按量付费 |
| 自定义 | 强，插件化 | 有限 |
| 模型选择 | 30+自选 | 官方指定 |
Q：大模型对硬件的要求？
7B模型8GB内存+4GB显存即可，CPU可用，GPU更优；13B模型建议16GB内存/8GB显存，硬盘需预留空间。
| 模型大小 | 内存 | 显存 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 7B | 8GB | 4GB | CPU/GPU双兼容 |
| 13B | 16GB | 8GB | 性能更佳 |
| 33/70B | 32GB+ | 16GB+ | 高性能/服务器 |
结语
随着AI大模型浪潮推进，Ollama凭借极简本地部署、完全隐私与开放兼容，成为全球AI开发者、企业与极客的首选平台。 无论你是个人用户、企业还是创业团队，Ollama官网都能为你的AI大模型应用和创新提供坚实底座与灵活扩展。关注社区，获取最新插件模型、企业级方案与更多生态动态。
数据统计
数据评估
关于Ollama特别声明
本站AI 喵导航提供的Ollama都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由AI 喵导航实际控制，在2025年7月14日 下午5:30收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，AI 喵导航不承担任何责任。
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