
重磅解读:LOBE——让AI训练模型“人人可用”的无代码平台
随着AI技术席卷全球,如何让AI训练模型变得简单、直观成为技术发展焦点。LOBE,由微软收购的创新AI可视化平台(https://www.lobe.ai/),以其“拖拽式”无代码操作彻底革新了AI模型训练方式。本文以新闻深度报道的形式,全面梳理 LOBE 功能亮点、价格体系、适用场景、使用流程及常见问答,辅以清单和表格,助力读者抓牢未来AI生产力革命。
重磅解读:LOBE——让AI训练模型“人人可用”的无代码平台
随着AI技术席卷全球,如何让AI训练模型变得简单、直观成为技术发展焦点。LOBE,由微软收购的创新AI可视化平台(https://www.lobe.ai/),以其“拖拽式”无代码操作彻底革新了AI模型训练方式。本文以新闻深度报道的形式,全面梳理 LOBE 功能亮点、价格体系、适用场景、使用流程及常见问答,辅以清单和表格,助力读者抓牢未来AI生产力革命。
LOBE平台简介及行业背景
LOBE于2018年被微软收购,致力于“让深度学习与AI模型训练变得简单、易懂、人人可用”。它通过直观的图形化界面,让普通用户无需编程就能实现图片识别、音频分析、文本处理等人工智能模型设计。
- 官方网址:https://www.lobe.ai/

LOBE的核心理念是:“每个人都能用AI做想做的事,无需专业开发背景。”在教育、制造、农业、零售、医疗等领域,LOBE都在促进AI的普及与落地。
LOBE的主要功能
LOBE主打“可视化AI训练模型”,其亮点功能如下(详细功能请查阅:功能页面):
1. 拖拽式无代码操作
- 无需编程基础,通过上传图片、音频或文本,LOBE自动识别数据类型,帮助用户训练AI模型。
- 所有操作在本地完成,数据安全性高,隐私有保障。
2. 多种数据类型支持
- 支持图片分类检测、物体识别、音频处理、动作识别等不同AI训练模型。
- 可实时预览和测试模型表现。
3. 自动模型训练与反馈

- LOBE会在用户上传数据后自动选择最合适的AI训练模型,并持续优化。
- 提供模型准确率、召回率等可视化指标面板,模型表现一目了然。
4. 模型导出与一键部署
- 训练好的模型可以导出到多平台使用(如 TensorFlow、ONNX、TensorFlow.js 等格式),也可集成到Web、移动端、IoT设备。
- 集成预设API,便于后续应用开发。
5. 微软生态深度整合
- 完美对接Azure、Power Apps等微软云产品(详细看微软官方新闻)。
- 支持本地部署与云端协作。
表格:LOBE主要功能纵览
功能 | 说明 | 页面链接 |
---|---|---|
无代码AI训练 | 拖拽即可完成所有数据标注和模型训练 | 体验入口 |
多数据类型支持 | 图片/音频/文本/手势识别等 | 功能说明 |
自动优化模型 | 智能选择最佳训练方式并反馈表现 | 模型训练 |
导出多平台模型 | ONNX、TensorFlow、WebApi、Edge端等多格式导出 | 应用场景 |
微软云生态集成 | Azure云、Power Apps无缝对接 | 微软新闻 |

LOBE的价格 & 方案
LOBE自诞生以来一直秉承“人人可用”原则,对个人用户始终免费开放核心功能。详细收费政策和商用方案可参见官网定价页面,下表总结当前常见的应用场景及对应成本:
表格:LOBE价格方案一览
方案 | 年费/使用成本 | 说明 |
---|---|---|
个人基础版 | 免费 | 所有基础AI模型训练与导出,适合教育、兴趣、初创试用 |
微软云集成 | 根据Azure计费 | 若模型导入Azure认知服务/Power Platform需根据Azure官方价格 |
企业OEM定制 | 需商议 | 支持私有部署与专业定制,需与微软官方销售联系 |
注:LOBE本地客户端免费使用,如用于MS云服务,相关API服务产生费用。
如何使用LOBE
LOBE以其“极简AI体验”著称,整个使用流程分为以下五步。更多细节请查阅使用指南:
Step 1. 安装与启动
- 下载安装本地客户端(支持Windows/macOS,见下载页面)。
Step 2. 数据准备与导入
- 拖拽图片或其它数据至界面,LOBE自动识别数据类型。
- 可手动标注数据标签,支持批量操作。

Step 3. AI训练模型自动完成
- 点击“训练”按钮,平台自动选择最优模型类型进行训练与反馈。
- 实时查看模型准确率、召回率等指标。
Step 4. 评估与优化
- 支持模型实时测试,可通过新数据检验表现,及时修正程度/标签。
Step 5. 导出部署与应用
- 一键导出模型(支持多平台格式)。
- 可直接嵌入网站、移动App或连接Azure云服务。
使用流程简表
步骤 | 关键操作 | 官方文档 |
---|---|---|
安装客户端 | 下载并安装 | 点此下载 |
导入数据 | 拖拽/上传数据,手动或自动标签 | 上传文档 |
自动训练模型 | 一键训练AI模型,系统自动优化 | 同上 |
实时评测与修正 | 用测试数据检查准确性,优化训练数据 | 同上 |
导出与集成 | 支持多种AI框架导出,便于开发与产品接入 | 集成说明 |

LOBE的适用人群
LOBE最大的亮点就在于“从菜鸟到专家”:任何人都能用它训练AI模型,且无须IT背景。
- 教育工作者与学生:教学、科学实验、课题创新,无代码快速上手。
- 企业创新部门/中小企业:低投入即可试验AI赋能产品或智能应用。
- 开发者与创业者:原型验证、个性化AI训练、节省开发周期。
- 设计师/内容创作者:手势识别、影像分类、图形创意等AI功能融入内容。
- 普通大众与AI爱好者:无需高昂投入,即可体验前沿AI科技。
更多扩展功能与优势
1. 完整本地化与隐私保障
所有训练与推理过程可选本地完成,无需上传云端,数据更安全。
2. 多平台导出
支持TensorFlow、ONNX、TF.js等多种AI平台,方便二次开发和商业应用。
3. 智能提示系统
自动根据数据类型、标签数量等,推荐最优训练策略。
4. 社区与资源开放
积极分享用户案例、教育模板、社区问答,助力学习成长

常见问题
LOBE可以完全免费使用吗?有哪些隐性成本?
目前LOBE桌面版对个人用户免费开放,模型训练/导出/本地调用均不收费。只有对接Azure等云服务,或企业大规模集成才需额外付费。基础体验不设门槛。
LOBE支持哪些操作系统?可以在移动端使用吗?
LOBE客户端官方支持Windows与macOS,暂不支持Linux及移动端(iOS/Android)。但导出的AI模型支持Web端和多平台调用。
LOBE支持哪些AI模型类型?能否做文本分类、语音识别?
LOBE主打“图片识别”类AI训练模型(如图片分类、物体检测),同时逐步支持音频(如语音/音乐识别)、文本处理与手势识别。
结语
LOBE以其直观可视化的操作界面、简洁的AI训练流程和多平台部署优势,大大降低了人工智能门槛,为教育、企业乃至所有AI爱好者带来“零门槛”的创新工具。它不仅是AI训练模型的新范式,更是未来生产、生活和教育领域的重要革新力量。欢迎登录LOBE官方网站,亲自体验AI的无限可能。
数据统计
数据评估
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