OpenBMB

OpenBMB是由清华大学、智源研究院等联合支持的AI开源社区，以“让大模型飞入千家万户”为使命。平台专注于大语言模型和相关生态工具的普惠化发展，通过提供全套AI训练模型工具链，降低了AI项目的研发与应用壁垒。OpenBMB在诸多AI训练工具的开放共享中扮演重要角色，并推动AI创新的普及。

来源：OpenBMB官网

在当今AI技术飞速发展的时代，大语言模型（LLM）以及相关AI训练模型平台已成为产业创新的重要驱动力。由清华大学、智源研究院等重量级学术机构联合支持的OpenBMB，正以“让大模型飞入千家万户”为使命，推动AI大模型的普惠化、标准化和实用化。本文将以新闻报道的形式，详细介绍OpenBMB平台的背景、功能、价格、使用方式、适用人群等多个维度，并在合适位置穿插清单、表格和权威链接，帮助读者高效了解这一中国原创AI开源生态的代表平台。

OpenBMB简介与平台愿景

OpenBMB（Open Lab for Big Model Base）作为中国最具影响力的AI开源社区之一，聚焦于大规模预训练语言模型库建设和相关生态工具的研发。OpenBMB由清华大学自然语言处理实验室及智源研究院领衔发起，旨在降低百亿级以上大模型的训练、部署和应用门槛，加速AI大模型技术与实际场景融合。

据OpenBMB官网介绍，其背后团队是中国自然语言处理与预训练模型研究领域的先行者，曾在全球顶级会议上发布CPM-1、CPM-2、CPM-3、ERNIE等知名模型，并在知识引导预训练、参数高效微调、模型压缩等领域奠定了坚实基础。平台以开源、社区、标准化为基石，为开发者、研究者、企业和大众构建了一站式AI大模型基础设施。

OpenBMB的主要功能

OpenBMB提供了全套AI训练模型工具链，覆盖模型的训练、压缩、推理、微调、Prompt工程等多个环节，极大地降低了AI项目的研发与应用壁垒。下面通过清单和表格，汇总OpenBMB核心功能模块：

功能清单

• BMTrain：高效的大模型预训练与微调引擎，训练成本低至同类框架90%。
• BMCook：多算法组合的模型压缩库，保证性能同时推理加速10倍以上。
• BMInf：低成本大模型推理方案，普通千元级显卡即可高效运行百亿参数模型。
• OpenPrompt：统一接口的Prompt学习模板语言，驱动提示工程创新。
• OpenDelta：参数高效微调，支持与Prompt协同，微调参数小于5%即可达全量调整效果。
• ModelCenter：综合模型仓库，支持主流AI训练模型的快速微调与分布式训练。

功能对比与特色表格

查看OpenBMB主要功能详情。

与AI角色无限畅聊，开启你的专属故事

海量二次元、三次元角色等你互动，体验真正无限制的AI角色扮演对话。立即加入，新用户登录即送6000积分！

如何游玩？立即免费体验 →

OpenBMB的价格 & 方案

作为开源社区，OpenBMB大部分核心资源均免费对外开放。平台鼓励开发者参与、企业合作、学界共建，推动AI创新普及。具体到不同工具，OpenBMB对外开放的方式如下：

注意：如需大规模企业级落地或技术支持，建议通过官网“合作”渠道洽谈。

如何使用OpenBMB

OpenBMB设计高度模块化，支持灵活、本地或云端部署。用户可按以下步骤高效开展AI训练/推理/压缩等工作：

使用流程简述

1. 访问官网获取资源
   直接登录OpenBMB官网或GitHub项目主页，浏览工具及文档。
2. 下载工具包或模型
   按需选择BMTrain/BMCook/BMInf等，或在ModelCenter检索模型。
3. 查阅开发者文档
   详细API、部署指南、兼容环境在技术文档中心均有说明。
4. 本地/云端环境配置
   仅需常用深度学习框架环境，如PyTorch等，部分推理模块可在低配显卡运行。
5. 参数调整与训练/推理
   依据实际场景，自定义模型结构、提示模板等，提升AI训练模型效果。
6. 社区互动与技术解答
   可参与论坛、讨论区、代码Issue，获得支持。

OpenBMB的适用人群

OpenBMB面向多层次AI生态主体，广泛适配以下用户：

• AI研发者/科研人员
  获得最前沿的AI训练模型库与验证平台，支撑论文创新及实证。
• 企业技术团队
  企业级大模型定制、压缩部署和本地推理需求。
• 高校与教学机构
  用于课程实践、创新实验及人才培养。
• AI初学者与爱好者
  低门槛体验大模型技术，参与开源协作。
• 开源社群与公益组织
  共建AI生态，推动技术民主化、普惠化。

OpenBMB大语言模型及代表AI训练模型

OpenBMB平台已发布多个具有行业影响力的预训练模型，下表摘录部分代表性成果，并给出参数规模及授权情况，供对照参考。

注：所有模型训练数据、评测基准、效果对比均在模型库页面有详细说明。

典型应用场景实例

OpenBMB及其AI训练模型已在以下领域产生重要影响：

• 智能对话系统与大模型问答机器人
• 文本生成与内容创作辅助
• 跨智能体协作（多模态AI、自动标注等）
• 行业知识管理与大规模企业知识库建设
• 边缘/移动设备的低功耗AI模型嵌入

开源社区生态与合作模式

OpenBMB一贯坚持“开源+共建”模式，积极参与全球前沿AI社区建设。其合作方式主要包括：

• GitHub开源协作（传送门）：代码贡献、Issue解答、Pull Request反馈。
• 社区活动/直播课程：包含讲座、workshop、线上论文分享等。
• 企业/组织定制研发：为特定行业、商业公司量身打造大模型训练方案。
• 学术/科研联合创新：与国内外顶级高校/研究机构联合攻关，推动方法学突破。

常见问题

1. OpenBMB对企业是否免费？哪些场景需要授权？

答：OpenBMB主体工具与预训练模型大多免费商用（需注明来源及遵守协议），但如涉及深度定制、大规模企业集成或专业运维服务，建议提前通过合作入口联系官方沟通授权详情。

2. OpenBMB支持哪些主流硬件与云服务平台？

答：OpenBMB工具链高度兼容主流GPU（如NVIDIA系列）、x86/ARM架构服务器以及主流云计算平台，包括阿里云、腾讯云等。推理模块BMInf可在千元级显卡（例如GTX 1060）高效运行，支持云端与本地混合部署。

3. OpenBMB与国外主流LLM平台有何区别和优势？

答：

• 国产自主可控：OpenBMB完全由本土学术与产业联合打造，提供符合法规的AI大模型及训练工具。
• 开源生态活跃：拥有大量中国本土贡献者和深度本地化适配，社区反馈快速。
• 技术创新前沿：在压缩、微调、Prompt工程等领域有多项行业首创。
• 商业/公益友好：免费商用授权灵活，适合各类主体“即取即用”。

更多技术对比请参见OpenBMB技术文档专区。

OpenBMB正在中国乃至全球AI开源社区中创造范例，将AI训练模型的创新与普及推向全新高度。无论是科研、教育、创新还是产业智能化，OpenBMB都为开发者和用户提供了开放、先进而低门槛的大模型基础设施，助力更多企业和创新者拥抱智能时代。立即访问OpenBMB官网，开启大模型赋能之路。

与AI角色无限畅聊，开启你的专属故事

海量二次元、三次元角色等你互动，体验真正无限制的AI角色扮演对话。立即加入，新用户登录即送6000积分！

如何游玩？立即免费体验 →