Scale AI

Scale AI 是一家全球领先的数据标注、AI训练模型和自动化解决方案平台。通过提供高质量的数据标注、AI训练与微调、评测与安全性检测、企业级AI定制与MLOps等多种功能，Scale AI 助力企业提升 AI 研发效率和模型可靠性。其服务已覆盖 OpenAI、Meta、NVIDIA、以及美国国防部等科技巨头，成为了 AI 数据赛道中的重要“独角兽”。

随着人工智能的快速发展，“数据是新石油”已成为行业共识。如何高效、精准地为AI提供“燃料”数据，是各大AI企业突破与成长的关键。Scale AI正是全球领先的数据标注、AI训练模型和自动化AI全流程解决方案平台之一。本文将以新闻报道视角，结合清晰的结构和丰富的资料，为读者全面剖析Scale AI的特点、功能、定价、应用人群与行业地位。

Scale AI简介

Scale AI（官方网站）创立于2016年，总部位于美国旧金山。公司由Alexandr Wang和Lucy Guo联合创办，致力于为AI训练模型、自动驾驶、智能零售、国防等领域提供专业的数据标注和AI生命周期管理解决方案。发展至今，Scale AI估值已突破138亿美元，成为AI数据赛道的“独角兽”。其服务对象包括OpenAI、Meta、NVIDIA、美国国防部等全球科技巨头及政府机构。

Scale AI的主要功能

作为一家赋能AI训练模型的数据基础设施企业，Scale AI提供多种核心功能，助力企业、高校和机构全面提升AI研发效率和模型可靠性。主要功能包括：

1. 高质量的数据标注(Data Labeling)

为图片、文本、语音、视频等不同类型的数据进行2D/3D标注、任务分类、物体检测与识别，全面适配自动驾驶、医疗、零售等行业需求。

• 自动驾驶数据标注（支持L2-L5自动驾驶级别）
• 图像/视频对象追踪与分割
• 文本情感分析与NLP数据标注
• 音频转录和意图识别等

2. AI训练模型与微调

通过大规模人类反馈（RLHF）、生成数据补全、高级数据分层管理，提升AI模型的理解与应用能力。平台可支持主流开源、闭源大模型（如OpenAI、Llama3、Meta、Anthropic等）的微调与定制。

3. 评测与安全性检测（Evaluation & Safety）

上线了专业的AI模型评估平台（如SEAL Leaderboard），对大语言模型（LLMs）和多模态模型进行安全性、鲁棒性和对抗能力测试。

4. AI数据引擎（Scale Data Engine）

企业和开发者可通过数据引擎轻松上传、管理、分发、标注和质检海量数据，支持端到端的AI数据全流程自动化管理。

5. 企业级AI定制与MLOps

提供从数据收集、自动标注、模型开发到上线运维的全栈服务，集成先进的AIOps与MLOps能力，显著加快企业AI落地速度。

主要产品一览表

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有关各产品详细信息可参考Scale AI官方产品介绍页面。

Scale AI的价格 & 方案

Scale AI采用灵活的按量付费与企业定制服务组合，以满足不同客户的数据需求和预算限制。

• Consumption-based（消耗型）：按项目数据量计价，包含基础费+单条数据标注单价。适合中小型团队和项目。
• Enterprise（企业级）：根据数据量和服务内容定制报价，配套专属开发、质量控制和数据管理。针对大企业、政府、研发机构。

具体定价视数据类型、规模、服务水平而变，可通过Scale AI官网申请演示与报价。

方案对比表

更多详细方案内容，可访问Scale AI价格页。

如何使用Scale AI

Scale AI为开发者、企业和研究机构提供了极为便捷的上手路径：

1. 官方平台注册

访问Scale AI官网注册，创建公司/团队账户。

2. 项目初始化

在数据引擎页面上传数据或通过API对接，并选择对应的标注类型与任务描述。

3. 数据处理与质检

平台自动分配或人工参与标注任务，可实时监控进度，通过Nucleus等工具进行标注质量审核。

4. 模型微调与自动训练

将标注数据直接对接生成AI训练任务，或使用GenAI平台上传定制例子，实现个性化AI模型微调。

5. 评估与安全性分析

通过Evaluation工具或SEAL Leaderboard完成模型测试与Benchmark对比，获得专业评估报告。

6. 集成与部署

可将模型部署到企业流程、产品或APP，也可导入到第三方云/边缘环境。

使用流程简表

需详细了解操作，可查阅官方文档。

Scale AI的适用人群

Scale AI定位于“AI系统数据基础设施”，服务对象覆盖AI赛道最核心企业群体：

• 自动驾驶/机器人领域研发企业（如Waymo、Cruise、丰田…）
• 生成式大模型公司与AI实验室（OpenAI、Meta、Anthropic等）
• 金融、零售、电商等数字化转型企业
• 医疗健康数据公司、安防与交通主管部门
• 政府及国防机构
• AI创业公司、高校研究团队
• 需要高质量训练样本和AI微调支持的企业及团队

行业地位、合作案例与发展趋势

行业地位

• 独角兽地位：Scale AI估值超138亿美元，是AI数据基础服务中的领军企业。
• 客户覆盖广：涵盖OpenAI、Meta、NVIDIA、Toyota、美国国防部等AI产业关键环节上下游巨头。
• 行业标准制定者：如SEAL Leaderboard已成为大模型评测和红队攻防的重要权威平台。

合作与实际案例

更多案例详情见客户案例页

发展趋势

• 数据质量与安全愈发关键，Scale AI正不断完善AI评测工具链与数据安全合规机制。
• AI应用全面渗透，对NLP、多模态训练、自动驾驶等板块持续加码。
• 国际化推进，已在欧洲等地设立分支，服务覆盖全球。

常见问题

1. Scale AI与其他AI数据标注平台有何核心差异？

Scale AI不仅仅是数据标注公司，更是集成了数据采集、AI标注、质量控制、模型评估、安全合规及AI全流程自动化于一体的基础设施平台。其自动化管理和平台化的数据引擎，叠加强有力的人类反馈机制（RLHF），大幅领先于仅提供外包式标注的竞争对手。

参考：关于官方对比解答

2. 如何保证标注数据的保密性与法律合规？

Scale AI遵循GDPR、SOC 2等国际安全合规标准，并与客户签署数据保密协议。平台采用分布式权限管理、数据加密存储和访问审计，保障敏感信息和行业机密数据安全。

详见安全合规声明。

3. 如果企业的AI训练模型需求变化，能否灵活调整服务内容？

当然。Scale AI支持动态服务升级及定制，无论是临时性标注扩容，还是长期AI项目的多环节辅助，均可在数据引擎平台灵活增删、伸缩资源，并分周期、分里程碑调整项目需求。

企业可直接在官网联系客户经理获得一对一部署方案。

AI行业正处在由“数据驱动”向“智能驱动”加速转变的关键阶段。像Scale AI这样兼具规模、效率和安全性的AI训练模型基础设施平台，已经成为推动产业升级的幕后“燃料供应者”。对于任何期待用AI训练模型改变企业未来的用户而言，Scale AI无疑是上手快、用得广、服务全的优质之选。 未来，随着AI模型复杂度的提升和数据的爆炸式增长，Scale AI无疑还将持续引领行业创新，助力全球智能化进程再上新台阶。

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