
复旦大学团队自主研发并开源的MOSS成为国内首个对话式大型语言模型。它结合了强大的自然语言理解与交流能力、丰富应用场景及一流的数据安全保障,在AI训练模型领域树立了新标杆。MOSS以多轮对话、代码生成、事实问答等功能,为学术界、产业界提供广阔的应用空间。其开源特性和中文优化使其在本土AI应用中独具优势。
MOSS:复旦团队打造的国产对话式AI训练模型新标杆
在人工智能时代风起云涌之际,中国本土AI技术取得重大突破。MOSS,由复旦大学团队自主研发并率先开源,成为国内首个发布的对话式大型语言模型,吸引了全球科技圈的目光。MOSS以其强大的自然语言理解与交流能力、丰富应用场景、一流的数据安全保障,已经在AI训练模型领域树立了新标杆。

MOSS官方网址:https://moss.fastnlp.top/
MOSS的主要功能
MOSS(Mind Open Source System,意曰“苔藓”)是一款集成了多项自然语言处理、知识问答、创作辅助等能力的开源AI训练模型平台。自2023年公测及随后开源以来,MOSS以多轮对话、代码生成、事实问答等功能,为学术界、产业界带来了极为广阔的AI应用空间。
主要功能一览
功能板块 | 详细内容 | 适用场景 |
---|---|---|
多轮对话 | 支持长上下文、情感理解及逻辑推理,模拟人与人之间真实交流 | AI助手、在线客服、教育陪伴 |
编程生成与调试 | 能自动生成代码片段、脚本,支持Python等多种语言,还能针对程序需求给出优化建议 | 开发者辅助、教学、自动化办公工具 |
事实问答 | 结合网络大数据、百科知识,为用户提供可信且详尽的答案 | 智能检索、新闻事实核查、在线知识库 |
创作辅助 | 文案创作、文章续写、风格变换,提升文本内容的创意与质量 | 内容创作、自媒体运营、营销推广 |
多类型角色扮演 | 支持古今中外名人、历史人物等角色设定,对应不同背景下的对话语境 | 教育陪练、文娱互动、科普咨询 |
即时AI搜索 | 集成智能搜索,结合用户会话内容实时优化检索结果 | 高效查找信息、研究分析、辅助决策 |
据项目负责人介绍,MOSS基于对话式大语言模型技术栈,打通了“理解人类意图+多样化输出”的全部关键路径。其自主研发的中文识别与生成架构,使其在处理复杂语义时表现突出,媲美国际一线AI产品。例如,MOSS不仅能完成基础的问答互动,更对多轮上下文、跨领域推理有极好的适配能力。

MOSS的价格 & 方案
MOSS属于开源AI模型,面向学术、教育及个人用户完全免费。在官方平台上,用户可直接体验网络版对话模型,无需注册和付费,提升了AI工具服务的普惠性和便捷性。
产品方案 | 是否开源 | 使用对象 | 访问方式 | 收费情况 |
---|---|---|---|---|
MOSS在线体验 | 是 | 研究人员、企业、开发者、个人 | moss.fastnlp.top | 免费 |
MOSS离线部署 | 是 | 企业级定制 | 下载源代码自建环境或合作部署 | 根据合同议定 |
值得一提的是,团队还在GitHub上开放了源码,任何人都可参与模型训练、定制与再开发,极大推动了中国AI训练模型生态的开放与共享。
如何使用MOSS
MOSS的使用门槛极低。用户通过网页访问或本地搭建,即可体验对话、问答、创作等丰富AI功能。以下为典型使用流程:
新手使用指南

- 访问官网:点击进入体验
- 在首页选择“对话/问答/代码”功能,直接输入问题或文本要求
- 获取AI实时生成的回复,支持多轮会话持续互动
- 针对代码生成功能,可输入需求描述,MOSS自动输出标准化的代码内容
离线部署(适用于企业、开发者)
- 前往GitHub项目页克隆源码
- 按官方文档完成本地模型加载、环境配置
- 支持大规模文本、数据集、代码的本地AI训练模型定制
步骤 | 操作细节 |
---|---|
1 | 下载最新源代码 |
2 | 安装依赖环境 |
3 | 获取预训练模型并加载 |
4 | 启动服务(REST API/网页界面等) |
【查阅MOSS使用帮助及开发文档请访问GitHub开源主页】
MOSS的适用人群
MOSS的便捷性及强大功能,使其能广泛适配不同领域用户的需求:
主力用户画像
- 学术科研人员:进行NLP、AI算法研究,搭建定制的AI训练模型实验
- 开发者/编程爱好者:自动生成代码、对接开发辅助,提高代码产出效率
- 教育机构/老师/学生:辅助讲解复杂知识点、提供写作&答疑服务
- 企业/内容创作者:自动文案写作、数据搜索、提高产出及宣传效率
- 普通用户:智能陪伴、日常知识问答、娱乐互动

行业 | 典型应用案例 |
---|---|
教育科研 | 语文/英语作文生成、难题讲解 |
IT开发 | 自动代码生成、脚本优化 |
媒体与自媒体 | 快速生成宣传文案、创意短文 |
企业咨询 | 智能助手、客服自动应答 |
个人学习/娱乐 | 名人对话、AI互动聊天、知识检索 |
MOSS的多语种支持及开源属性,让广大学术与产业界用户都能零门槛享受国产AI训练模型的红利。
技术优势与创新
MOSS做对了什么?
- 开源开放:国内首创对话式大语言模型,完全开放源码、训练数据与模型参数,推动产业标准化
- 中文语境深度优化:专为中文及多语种环境调优,支持跨领域、多主题深度对话
- 安全与隐私:采用本地可控部署,杜绝数据泄露风险,便于企业级敏感应用
- 强适配性:可按需精调、增量训练,支持二次开发与业务集成
官方认证&开源情况
项目 | 状态 |
---|---|
模型开源 | √ |
训练数据集开源 | √ |
Github社区支持 | √ |
文档完善度 | 良好 |
企业二次开发授权 | 支持 |
国际应用拓展 | 已在全球范围推广 |

更多关于MOSS模型架构、最新论文、技术报告可访:复旦NLP实验室主页和MOSS官方发布页面
常见问题
1. MOSS与ChatGPT、ERNIE等其他AI训练模型有何不同?
MOSS为国内首个开源的中文对话式大语言模型,由复旦大学完全自主研发,以适应本土多样化需求为导向。兼容开源社区创新机制,与如OpenAI的GPT、百度ERNIE等国际/本土模型相比,更强调生态开放、国产自主、离线部署的灵活优势,支持定制化开发。
2. MOSS如何保障数据安全与隐私?
MOSS支持本地私有化部署,所有数据和应用完全在用户控制下运行。无论是文本处理、问答还是自定义AI训练模型,均无需担心数据出境或第三方存储,适合企业或机构对安全合规性有较高要求的应用场景。
3. 普通用户如何参与MOSS项目或提出反馈?
普通用户可直接在在线体验平台使用MOSS,也欢迎通过GitHub开源项目页面参与代码贡献、模型训练及提出功能建议。同时,MOSS团队也欢迎学术界、产业界共同推动国产AI训练模型生态发展。
MOSS的开放与创新为中国AI产业注入了强劲动力。作为国产AI训练模型自主研发与产业应用的“排头兵”,MOSS不仅技术领先,更以无门槛开放、赋能各行业为己任,成为推动人工智能中国化、国际化的重要桥梁。随着AI平台的持续迭代与社区力量的加入,MOSS的未来值得每一位AI从业者持续关注。
数据统计
数据评估
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