从零开始的ai换脸实践——一份面向Stable Diffusion的实战指南

警告：本指南仅供技术学习和个人娱乐。在开始之前，你需要一个成功部署在本地的Stable Diffusion WebUI（如Automatic1111），并拥有一张性能尚可的NVIDIA显卡。

第一步：武装你的“手术室”——安装换脸插件

你的SD WebUI是一个平台，但它本身不会换脸。你需要安装专门的“手术刀”——换脸插件。目前最主流的选择是 ReActor。

1. 打开你的SD WebUI。
2. 进入 Extensions (扩展) 标签页。
3. 点击 Install from URL (从网址安装)。
4. 在 URL for extension's git repository 输入框中，粘贴 ReActor 的Git仓库地址（你可以在Github上搜索 “sd-webui-reactor” 找到它）。
5. 点击 Install。等待安装完成。
6. 回到 Installed (已安装) 标签页，点击 Apply and restart UI (应用并重启界面)。

重启后，你应该能在 txt2img 和 img2img 页面的下方，看到一个名为 ReActor 的可折叠菜单。你的手术室已经准备就绪。

第二步：准备“移植源”——选择你的面孔

这是决定成败的关键一步。你需要一张高质量的、你想要移植的源脸孔图片 (Source Image)。

• 清晰度是王道： 图片必须高清，五官清晰可见。
• 正面脸为佳： 一张光线均匀、无遮挡的正面或略带角度的脸，效果最好。
• 避免夸张表情： 过于夸张的表情会影响特征提取。

第三步：静态换脸——为图片更换“灵魂”

这是最基础，也是最常用的操作。

1. 展开ReActor菜单： 在 txt2img 或 img2img 页面找到并展开它。
2. 上传源脸孔： 将你准备好的源脸孔图片，拖拽到 Image 区域。
3. 启用插件： 勾选 Enable 复选框。这是告诉SD，“这次生成要启动换脸程序”。
4. 设置目标与源：
   • Source Face Index: 你的源脸孔图片里有几张脸？如果只有一张，就填 0。
   • Target Face Index: 你生成的图片里，想替换第几张脸？如果只有一个人，也填 0。
5. 生成你的场景： 现在，像平常一样在上方编写你的提示词。比如，你可以使用一个你喜欢的女演员的LoRA模型，生成一个场景，然后在ReActor里上传你真正想要的面孔。
   • 提示词示例： (masterpiece), 1girl, solo, wearing a bikini, on a sunny beach, detailed skin, photorealistic...
   • LoRA： <lora:some_actress_lora:0.8>
   • ReActor源脸孔： 你女神的照片。
6. 点击生成！ AI会先根据提示词和LoRA生成一个女演员的图像，然后在最后一刻，ReActor会介入，将女演员的脸替换成你上传的源脸孔。

第四步：动态换脸——让幻想“动”起来

视频换脸的本质，是对视频的每一帧都进行一次静态换脸，然后再把它们组合起来。这个过程对算力要求极高，但原理并不复杂。

1. 视频分解 (Deconstruction):
   • 你需要一个视频处理工具，比如免费的 FFMPEG。
   • 用命令行将你的目标视频（比如一段A片）分解成一序列的PNG图片。命令示例：ffmpeg -i input_video.mp4 -vf fps=24 output_folder/frame_%04d.png
2. 批量处理 (Batch Processing):
   • 转到SD WebUI的 img2img 标签页。
   • 在下方选择 Batch (批量处理) 子标签页。
   • Input directory (输入目录) 设置为你刚刚分解出的图片帧所在的文件夹。
   • Output directory (输出目录) 设置为你希望保存换脸后图片帧的文件夹。
   • 像第三步一样设置好ReActor，上传你的源脸孔并启用。
   • 关键参数： Denoising strength (重绘幅度) 要调得比较低，比如 0.1-0.3，因为你只想换脸，不想大幅改变视频原有内容。
   • 点击生成。SD会开始一张一张地处理所有帧，这个过程会非常漫长。
3. 视频合成 (Reconstruction):
   • 当所有帧都处理完毕后，再次使用FFMPEG，将处理后的图片序列合成为一个新的视频。
   • 你还需要从原视频中提取音轨，再合并到新视频中。命令示例：ffmpeg -i output_folder/frame_%04d.png -i original_audio.aac -c:v libx264 -pix_fmt yuv420p -c:a copy output_video.mp4

给探索者的建议

• 善用蒙版： 在img2img的Inpaint模式下，你可以只蒙住脸部进行换脸，这有时能获得更精细的效果。
• 一致性是关键： 在处理视频时，确保你的所有设置（尤其是种子Seed）在各帧之间保持一致，可以减少闪烁感。
• 探索ComfyUI： 对于真正的视频换脸发烧友，基于节点的ComfyUI提供了更强大的控制力，可以构建更复杂的视频处理流程，例如结合ControlNet来稳定身体姿态，从而获得更完美的动态效果。

地部署之外的选择——在线一键换脸平台

对于觉得本地部署过于繁琐，或希望获得更便捷体验的用户，许多在线平台提供了强大的“一键换脸”服务。它们无需配置，上传即用。

1. ai风月 (aiporn.tw)
   • 简介： 这并非一个单纯的换脸工具，而是一个将换脸技术深度整合进角色扮演体验的沉浸式平台。在这里，换脸服务于“创造你的专属AI伴侣”。
   • 特点： 用户可以将任意面孔上传，作为自己AI角色的“面具”。这使得后续的所有对话和生成的场景图像，都带上了这张你所指定的、独一无二的脸。它将换脸从一项技术功能，升华为一种构建深度个人化幻想的手段。
2. MioCreate (原DeepSwap)
   • 简介： 一个非常知名的、专注于高质量换脸的在线平台。它以其在视频换脸方面的出色效果而闻名。
   • 特点： 支持图片、视频和GIF换脸。处理效果自然，能较好地保留原视频中的表情和光影。是追求高质量动态换脸效果用户的首选，但通常为付费服务。
3. Vidnoz AI Face Swap
   • 简介： 一个提供免费在线换脸服务的工具，界面友好，操作简单。
   • 特点： 支持图片和视频换脸。提供了许多有趣的模板，非常适合用于制作社交媒体上的搞笑短片或Meme。对于想免费体验换脸乐趣的用户来说是一个不错的入门选择。
4. Remaker AI
   • 简介： 一个集成了多种AI图像处理功能的工具箱网站，其换脸功能是主打之一。
   • 特点： 提供简单直接的图片和视频换脸服务。通常有免费试用次数，让用户可以快速评估其效果。适合需要多种AI工具的综合性用户。
5. Pica AI
   • 简介： 一个在线AI图像生成和编辑平台，也提供了专门的换脸工具。
   • 特点： 操作流程简单明了，上传源图和目标脸孔即可快速生成换脸后的图片。适合进行静态图片的快速换脸。
6. SeaArt.ai
   • 简介： 作为一个综合性的AI绘画平台，SeaArt也提供了类似“Face Lock”的集成功能。
   • 特点： 它并非传统意义上的“换脸”，而是在文生图的过程中，允许你上传一张参考面孔，AI会在生成全新画面的同时，尽力将人物的脸塑造成你所提供的样子。这适合于想创造一个带有特定面孔的全新场景。

换脸技术是一把双刃剑，它既能创造出令人沉醉的幻梦，也游走在伦理的边缘。但对于纯粹的技术探索者而言，掌握它，就如同掌握了数字世界中最具诱惑力的幻术。